Недавно LinSeer, частная платформа крупномасштабного моделирования, независимо разработанная H3C под руководством Unisoc Group, получила рейтинг 4+ в крупномасштабной проверке соответствия модели перед обучением Китайским институтом информационной индустрии, достигнув внутреннего рынка. продвинутый уровень. Китай. Эта комплексная многомерная оценка сосредоточена на пяти функциональных модулях LinSeer: управление данными, обучение моделей, управление моделями, развертывание моделей и интегрированный процесс разработки. Он демонстрирует ведущую силу H3C в области крупномасштабного моделирования в частном секторе и обеспечит мощную поддержку различным отраслям на вступлении в эпоху AIGC.
Поскольку популярность AIGC продолжает расти, процесс разработки крупномасштабных моделей ИИ ускоряется, что создает потребность в стандартах. В связи с этим Китайская академия информационной индустрии совместно с академическими кругами, научно-исследовательскими институтами и промышленностью выпустила Стандартную систему крупномасштабных моделей доверенного искусственного интеллекта 2.0. Эта стандартная система предоставляет всеобъемлющий справочник для научной оценки технических возможностей и эффективности применения крупномасштабных моделей. H3C приняла участие в этой оценке и всесторонне оценила возможности разработки LinSeer по пяти показателям, продемонстрировав ее превосходную техническую мощь.
Управление данными. При оценке основное внимание уделяется возможностям обработки данных и управления версиями крупномасштабных моделей, включая очистку данных, аннотирование, проверку качества и т. д. LinSeer продемонстрировал отличные результаты в плане полноты очистки данных и функциональной поддержки. Благодаря эффективному управлению наборами данных и их обработке в сочетании с определением качества данных платформы Oasis она может полностью поддерживать аннотирование текстовых, графических, аудио- и видеоданных.
Обучение модели. При оценке основное внимание уделяется способности крупномасштабных моделей поддерживать несколько методов обучения, визуализации и планирования оптимизации ресурсов. Основываясь на архитектуре «Модель как услуга» (MaaS), H3C предоставляет комплексные крупномасштабные услуги по обучению и точной настройке моделей для создания индивидуальных и эксклюзивных моделей для клиентов. Результаты показывают, что LinSeer полностью поддерживает мультимодальное обучение, задачи перед обучением, естественный язык и языки программирования со средней приростной точностью 91,9% и коэффициентом использования ресурсов 90%.
Управление моделями. При оценке основное внимание уделяется способности крупномасштабных моделей поддерживать хранение моделей, управление версиями и управление журналами. Векторное хранилище и поиск данных LinSeer позволяют моделям запоминать и поддерживать точные сценарии ответов. Результаты показывают, что LinSeer может полностью поддерживать возможности хранения моделей, такие как управление файловой системой и управление изображениями, а также возможности управления версиями, такие как управление метаданными, поддержание взаимосвязей и управление структурой.
Развертывание модели: оцените способность крупномасштабных моделей поддерживать точную настройку, преобразование, сокращение и количественную оценку модели. LinSeer поддерживает различные алгоритмы тонкой настройки для гибкого удовлетворения различных потребностей клиентов в данных и моделях. Он также предоставляет широкие возможности преобразования моделей многих типов. LinSeer поддерживает сокращение и квантование модели, достигая продвинутого уровня с точки зрения ускорения задержки вывода и использования памяти.
Интегрированный процесс разработки: Оценка фокусируется на возможностях независимой разработки больших моделей. LinSeer интегрирован с полнофункциональным инструментом мониторинга ИКТ-инфраструктуры H3C, что позволяет органично интегрировать все этапы разработки крупномасштабных моделей искусственного интеллекта и предоставить унифицированную платформу и инструменты разработки. Помогите отраслевым клиентам эффективно активировать крупномасштабные модели в частной сфере, быстро создавать интеллектуальные приложения и достичь «свободы использования моделей».
H3C реализует стратегию AI in ALL и интегрирует искусственный интеллект в полный спектр программных и аппаратных продуктов для достижения полного охвата технологий и всех сценариев. Кроме того, H3C предложила стратегию расширения возможностей отрасли «ИИ для ВСЕХ», целью которой является глубокое понимание потребностей отрасли, интеграция возможностей ИИ в комплексные решения и предоставление услуг партнерам для помощи в интеллектуальных обновлениях в различных отраслях.
В целях дальнейшего продвижения инноваций и промышленного внедрения приложений искусственного интеллекта H3C запустила общее решение AIGC, уделив особое внимание вспомогательной платформе, платформе данных и платформе вычислительных мощностей. Это комплексное решение полностью отвечает потребностям бизнес-сценариев пользователей и помогает клиентам быстро создавать крупномасштабные модели частных доменов с отраслевой и региональной ориентацией, эксклюзивностью данных и ориентацией на ценность.
Время публикации: 22 сентября 2023 г.
